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    Künstliche Intelligenz (KI) verändert Geschäftsmodelle, Entscheidungsprozesse und Wertschöpfungsketten weltweit. Damit steigen auch regulatorische Anforderungen, Risiken und die Erwartungshaltung an Unternehmen, verantwortungsvoll mit KI umzugehen. Wer diesen Anforderungen professionell begegnen will, kann sich zum KI-Lead Auditor nach ISO/IEC 42001 ausbilden lassen.

    Die Ausbildung zum KI-Lead Auditor vermittelt praxisnah und strukturiert das erforderliche Wissen, um ein KI-Managementsystem nach ISO/IEC 42001 aufzubauen, zu auditieren und kontinuierlich zu verbessern. Die Ausbildung umfasst Kenntnisse zu Normstruktur und Anforderungen, Methoden zur Auditplanung und -durchführung, Techniken zur Risikobewertung, Verständnis von KI-Lebenszyklen sowie zur Rolle der Governance, kombiniert mit rechtlichen und ethischen Grundlagen. Zusätzlich werden Kompetenzen zur Kommunikation mit Management und Stakeholdern sowie zur Berichterstattung vermittelt.

    Eine Zertifizierung nach ISO/IEC 42001 zeigt, dass ein Unternehmen ein strukturiertes Managementsystem für vertrauenswürdige KI etabliert hat. Es geht hierbei nicht nur um technische Umsetzung, sondern um einen ganzheitlichen Ansatz, der auch ethische Prinzipien, Transparenz, Robustheit, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit berücksichtigt. Sie schafft Vertrauen bei Kunden, Partnern, Aufsichtsbehörden und Investoren.

    Zur fundierten Risikoabschätzung empfiehlt sich ergänzend die Anwendung der ISO/IEC 42005, die Unternehmen bei der Durchführung von KI-Folgenabschätzungen (AI Impact Assessments) unterstützt. Die Kombination beider Normen ermöglicht einen nachvollziehbaren und dokumentierten Umgang mit Risiken – insbesondere bei Hochrisiko-KI-Systemen, wie sie im EU AI Act definiert sind.

    Wer KI verantwortlich einsetzen oder auditieren will, kommt an einem zertifizierten Managementsystem und geschulten Auditoren nicht vorbei. Die Ausbildung zum KI-Lead Auditor ist daher nicht nur ein Karrierebaustein, sondern eine Investition in Sicherheit, Compliance und Zukunftsfähigkeit.

     

     

    See the full article below in English 🇬🇧:

    Peter Suhling is a certified AI Lead Auditor ISO/IEC 42001

    Artificial Intelligence (AI) is transforming business models, decision-making processes and value chains around the world. As a result, regulatory requirements, risk levels and public expectations are increasing. Companies that want to respond professionally to these developments can qualify as AI Lead Auditors according to ISO/IEC 42001.

    The AI Lead Auditor training provides hands-on, structured knowledge for building, auditing and improving an AI management system based on ISO/IEC 42001. The training covers knowledge of the standard’s structure and requirements, methods for planning and conducting audits, techniques for risk assessment, an understanding of AI lifecycles and governance, combined with legal and ethical foundations. In addition, it develops skills for communicating with management and stakeholders as well as for reporting.

    A certification according to ISO/IEC 42001 demonstrates that an organization has established a structured management system for trustworthy AI. It is not just about technical implementation, but about a holistic approach that includes ethical principles, transparency, robustness, data protection and accountability. Such certification builds trust with customers, partners, regulators and investors.

    For sound risk assessment, the application of ISO/IEC 42005 is recommended. It supports companies in carrying out AI impact assessments and documenting risks. The combination of both standards enables a transparent and responsible approach to AI – especially for high-risk AI systems as defined in the EU AI Act.

    Those who wish to use or audit AI responsibly must rely on certified management systems and well-trained auditors. The AI Lead Auditor qualification is not only a career opportunity – it is an investment in compliance, safety and future viability.

    Véase el artículo completo más abajo en español 🇪🇸:

    Peter Suhling es auditor jefe de IA certificado ISO/IEC 42001

    La Inteligencia Artificial (IA) está transformando los modelos de negocio, los procesos de decisión y las cadenas de valor a nivel mundial. En consecuencia, aumentan los requisitos normativos, los niveles de riesgo y las expectativas sociales. Las empresas que deseen afrontar profesionalmente estos retos pueden formarse como Auditores Líderes de IA según ISO/IEC 42001.

    La formación como Auditor Líder de IA proporciona conocimientos prácticos y estructurados para implantar, auditar y mejorar un sistema de gestión de IA conforme a la norma ISO/IEC 42001. La formación incluye conocimientos sobre la estructura y los requisitos de la norma, métodos de planificación y realización de auditorías, técnicas de evaluación de riesgos, comprensión de los ciclos de vida de la IA y de la gobernanza, combinados con fundamentos jurídicos y éticos. Además, se desarrollan competencias para comunicarse con la dirección y las partes interesadas, así como para elaborar informes.

    Una certificación conforme a la ISO/IEC 42001 demuestra que una organización ha establecido un sistema de gestión estructurado para una IA fiable. No se trata solo de la implementación técnica, sino de un enfoque holístico que incluye principios éticos, transparencia, solidez, protección de datos y trazabilidad. Esta certificación genera confianza entre clientes, socios, autoridades y inversores.

    Para una evaluación adecuada de los riesgos, se recomienda aplicar también la ISO/IEC 42005, que ayuda a las organizaciones a realizar evaluaciones del impacto de la IA y a documentar los riesgos. La combinación de ambas normas permite un enfoque transparente y responsable de la IA, especialmente para los sistemas de alto riesgo definidos en la Ley de IA de la UE.

    Quienes deseen utilizar o auditar la IA de forma responsable deben recurrir a sistemas de gestión certificados y auditores bien formados. La formación como Auditor Líder de IA no es solo una oportunidad profesional, sino una inversión en cumplimiento normativo, seguridad y sostenibilidad.

    Voir l’article complet ci-dessous en français 🇫🇷:

    Peter Suhling est un auditeur certifié KI-Lead ISO/IEC 42001

    L’intelligence artificielle (IA) transforme les modèles économiques, les processus décisionnels et les chaînes de valeur à l’échelle mondiale. Cela s’accompagne d’une augmentation des exigences réglementaires, des risques et des attentes sociétales. Pour répondre à ces défis de manière professionnelle, les entreprises peuvent former des Auditeurs Principaux en IA selon la norme ISO/IEC 42001.

    La formation d’Auditeur Principal en IA proposée transmet un savoir-faire structuré et pratique pour mettre en œuvre, auditer et améliorer un système de management de l’IA conforme à la norme ISO/IEC 42001. Elle couvre la compréhension de la structure et des exigences de la norme, les méthodes de planification et de réalisation des audits, les techniques d’évaluation des risques, la compréhension des cycles de vie de l’IA et de la gouvernance, tout en intégrant les bases juridiques et éthiques. Les participants développent aussi des compétences en communication avec la direction et les parties prenantes ainsi qu’en rédaction de rapports.

    Une certification selon la norme ISO/IEC 42001 démontre qu’une organisation a mis en place un système de management structuré pour une IA digne de confiance. Il ne s’agit pas uniquement d’un déploiement technique, mais d’une approche globale intégrant principes éthiques, transparence, robustesse, protection des données et responsabilité. Cette certification renforce la confiance des clients, partenaires, autorités et investisseurs.

    Pour une évaluation approfondie des risques, l’application de la norme ISO/IEC 42005 est également recommandée. Elle aide à réaliser des évaluations d’impact de l’IA et à documenter les risques. La combinaison des deux normes permet une gestion transparente et responsable des systèmes d’IA, notamment ceux à haut risque tels que définis dans le règlement européen sur l’IA.

    Utiliser ou auditer l’IA de manière responsable exige des systèmes de management certifiés et des auditeurs qualifiés. La formation d’Auditeur Principal en IA est non seulement un tremplin professionnel, mais aussi un investissement dans la conformité, la sécurité et la pérennité.

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